有着百年历史的某全球500强啤酒制造商，深刻感受到了AI的场景化应用对其生产线的颠覆式改变。

  在该啤酒制造商的工厂中，通过应用施耐德电气AI解决方案，对全量生产数据来进行汇聚、分析，继而敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，最终完成20%的物料节约和15%的效率提升，实现优质安全生产。

  数字化转型行至深水区，AI带来的变革风起云涌。作为一种新质生产力逐步渗透到社会经济的各个层面，AI重塑时代的影响力不可以小看。尤其是得益于算法的突破、算力的不断的提高以及海量数据的持续积累，AI技术正逐渐从理论走向工业领域的应用实践，切入慢慢的变多的应用场景。

  “人工智能在工业领域还有很多的细分场景可以挖掘，不仅能覆盖工业全流程各环节，提高各环节自身运作效率，还能挖掘各单一环节所产生的数据信息，进而赋能整体的预测、生产、管理、决策，实现精细化管理，助力企业降本增效。”施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红认为，AI与应用场景的融合创新，将进一步释放数字化潜能，为推动产业的数智化转型提供强大驱动力。

  这是一场既争朝夕又抢未来的变革。有预见性的产业巨头们都在力争将AI场景化应用延展到制造与能源的神经末梢，从而抵达新的数字化革命窗口。在这场变革中，要实现AI价值，需要创新和生态两大力量。这其中，AI既是绿色低碳转型的强力催化剂，又是中国智造的关键引擎，更是生态圈探索的重要方向。

  政策也如期抵达。今年年初，国家数据局发布首个数据要素三年行动计划，提出聚焦12类行业打造300个应用场景，力推中国从“制造大国”向“智造强国”跨越；而后3月份，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，提出要开展“人工智能+”行动。

  在“双碳”目标的指引之下，企业的节能降碳需求愈发迫切，也为AI应用提供了更多场景落地的可能。

  在东北某银行数据中心的暖通节能优化项目中，施耐德电气采用智能冷站解决方案，对冷水机组现场来优化。优化策略执行一周后的效果估算显示，该数据中心冷机的额定工况性能（COP）提升将近20%，平均用电量降低16.4%。

  AI的爆发正给数据中心行业带来每年高达20-30%的市场增长空间。依托前沿的行业洞察和丰富实践经验，施耐德电气基于创新技术与解决方案，给数据中心提供诸如供配电设备、机柜等绿色高效硬件产品同时，还提供管理AI集群的应用软件工具，并已衍生出成功案例。

  以改造上述数据中心的暖通空调系统为例，节能上的应用是影响制药、电子、数据中心等用户整体能源效率的重要一环。施耐德电气智能冷战解决方案结合AI建模和数据分析算法，能够在一定程度上帮助用户搭建系统层的智能“大脑”，在保证系统正常运行的同时，实现超过10%的节能效率提升，以及超过50%的人员效率提升。

  施耐德电气将AI技术与自身在工业自动化与能源管理领域的技术与经验相结合，积极赋能工业、楼宇、基础设施等不一样的行业的用户加速实现节能减碳和智能化运营。项目多个方面数据显示，施耐德电气基于AI技术的解决方案，能够在一定程度上帮助用户实现年度5-10%的能耗降低，以及3-5%的效率提升。

  “AI 与应用场景的融合创新，是推动数智化转型的关键变量，也是加速绿色化协同转型的必然路径。”在丁晓红看来，施耐德电气正是通过不断探索和创新 AI 与不同应用场景的融合，为企业的数字化绿色化协同转型提供了更多的可能性。

  在经历46年改革开放之后，中国产业向上升级，正从最初的“中国制造”向“中国智造”跃迁。AI场景应用是中国智造的关键引擎，并令行业充满期待。

  在施耐德电气2024年创新峰会上，北京双鹤制药装备有限责任公司总经理李崇企业直言，“最近几年，AI已经在我们的产品上有所应用。我们有一款设备叫泡罩包装机，主要用来药粒包装。两年前，我们引入了基于大模型算力卷积神经网络，替代了普通相机检测。以前，检测系统仅仅能检查是否缺少药粒，而现在通过深度学习，不但可以检测是否缺少药粒，还能自动甄别成品质量。”

  越来越多的企业引入AI技术，不断探索AI与不同应用场景的融合。世界经济论坛多个方面数据显示，全球灯塔工厂申请案例中均已部署AI技术，AI技术在所有应用方案中占比超过60%，并由此带来超过30%的业务绩效。

  基于百年的工业制造与电气经验，施耐德电气的优点是，其遍布全球180多个国家、不同门类制造业的客户资源，使得其拥有丰富的工业场景和数据资源，将AI技术与能源管理、工业自动化领域的具体场景相融合，引领实体产业数字化转型。

  在这场新的AI在工业中场景化应用大潮中，施耐德电气不单单是AI场景化应用的赋能者，同时亦是实践者。

  作为实践者，施耐德电气在全球200多家工厂和物流中心为AI应用创新提供了丰沃的“试验田”。这其中，22家中国区工厂已基本部署了基于AI算法的预测性维护，每家工厂通过减少宕机和备件消耗，降低了50-120万不等的年度成本，并利用AI算法降低工厂能耗；得益于AI、数字孪生、5G等技术覆盖，无锡工厂实现了端到端全价值链的数字化转型升级，被世界经济论坛评为端到端“灯塔工厂”。

  从自身改造到将自身成功经验赋能客户，施耐德电气寻求更广泛的成功。比如，李崇就在创新峰会上表示，双鹤制药装备与施耐德电气深层次地融合，共同开发整个设备的操控系统。未来，双方期待的深度合作就是人工智能方向。

  丁晓红表示，目前，施耐德电气已经将AI技术广泛应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列具体场景，并积极引领产业生态进行联合共创。

  施耐德电气深知，创新需要构建的是一个开放、协作的生态系统。AI更不例外。积极构建生态圈，与各方共同围绕数字价值链融合共创，是AI应用场景走深向实的最佳路径。

  杭州拓深科技有限公司（以下简称“拓深科技”）如今很感谢“创赢计划”对公司发展的转变。2022年，凭借基于电流指纹边缘算法技术的AI电力数字化生态，拓深科技从数百家企业中脱颖而出，加入施耐德电气第二季创赢计划。如今双方合作的技术产品，已经在一些酒店、宿舍等场景得到应用，并取得了明显的节能效果。

  “拓深科技”的故事还在继续。同样在创新峰会上启动的第五季创赢计划，携手产、学、研、用各方，聚焦绿色智能制造和绿色能源管理两大领域，开启“成长营、加速营、AI+探索营”全新三营模式，其中AI+探索营为今年全新推出。

  此中，成长营聚焦五大（垃圾焚烧电厂燃烧参数优化等）具有市场成熟度的联创方案，加速营发布八大联创解决方案（AIGC在绿色智慧供应链的应用等），AI+探索营聚焦AI+行业的赛道探索与生态创新，推动产品的规模化应用或是加速创新成果的落地。

  事实上，2023年第四季创赢计划即有AI在供应链场景应用的探索，而今年随着AI更多走上场景融合的战场而作为独立营设立，主要挖掘能源管理与自动化行业用户对AI赋能业务的真实需求和场景，突破其间的关键痛点，并力推AI技术与实际场景的融合。

  施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜对于第五季的创赢计划极为期许：“自2020年以来，施耐德电气创赢计划始终致力于打造集创业孵化、技术创新与成果转化于一体的平台，为工业及能源领域的大中小企业融通发展持续赋能。今年，我们在双营模式基础上，全新打造了AI探索营，将聚力挖掘AI技术融合行业场景的庞大应用潜力，加速行业双转型，共赴更加智能、可持续的创新未来。”

  显然，在AI创新创业浪潮席卷之下,“单打独斗”已经难以适应新的市场和技术发展的新趋势，需要激发“集群效应”破解诸多场景落地难题。

  丁晓红坦言，长远来看，施耐德电气必须要深化AI在实体产业中的应用探索。在这样的一个过程中，企业除了自身修炼内功外，还需要融合共创、开放协同。“自己掌握核心能力，并不意味着自己要做所有的事情，术业有专攻，赋能合适的伙伴帮助你更快、更高效的实现目标，并形成更广泛的影响力和复制能力。”

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